Наукові публікації університету

Можливості методів пошуку та локалізації аномалій у томографічних та рентгенівських знімках для підвищення точності встановлення діагнозу

У роботі розглянуті можливості методів пошуку та локалізації аномалій у томографічних та рентгенівських знімках для підвищення точності встановлення діагнозу. Встановлене існування великої кількості алгоритмів для кластеризації медичних зображень, які поділяються на структурні та статистичні. Досліджувана проблема полягає у тому, що основною характеристикою ураженої тканини є її внутрішня структура, тобто густина ураженої та неураженої тканини можуть бути дуже схожими, а відповідні області на КТ чи МРТ знімку будуть досить подібними і аналіз значень інтенсивності не надасть потрібної інформації. Тому виникає необхідність розробки та впровадження таких методів аналізу структурних змін тканин організму, які дозволять максимально точно локалізувати уражені тканини та їх межі.

ID: 238484
Кількість показів: 17
дата змінення: 18.11.2019 20:54:21
Ким змінено (ім'я): (cyb13) Дмитро Терлецький
Вид роботи:  Наукова публікація
Тип роботи:  Наукова стаття
Кількість сторінок:  7
Рік видання:  2018
Звітний рік:  2019
Видання:  Наукові нотатки: Міжвузівський збірник наукових праць.
Випуск, частина:  64
Номери сторінок:  159-165
Галузь науки:  Інформатика
Автори,студенти та аспіранти Університету:  Поляченко Артур Ігорович
Кафедра / Відділ:  Інтелектуальних програмних систем
№ теми:  16КФ015-01
Посилання на статтю (посилання на рецензію в журналі (для монографій):  http://irbis-nbuv.gov.ua/cgi-bin/irbis_nbuv/cgiirbis_64.exe?C21COM=2&I21DBN=UJRN&P21DBN=UJRN&IMAGE_FILE_DOWNLOAD=1&Image_file_name=PDF/Nn_2018_64_25.pdf
Опубліковано за рішенням Вченої ради:  ні
Інститут/Факультет:  Факультет комп'ютерних наук та кібернетики

Повернення до списку

Вгору