Наукові публікації університету

Electrocardiogram Classification Using Wavelet Transformations

The work investigates the continuous and discrete wavelet transform to determine the corresponding features of ECG signals with variable temporal and spatial components. Discrete wavelet transform is implement as a filter bank. The approximation and refinement of wavelet coefficients from different frequency sub-bands are used to eliminate high-frequency noise, compress the signals, and there classification. Continuous wavelet transform, presented in the form of a scale diagram, is using to analyse ECG signals and develop a predictive model.

ID: 248543
Кількість показів: 3
дата змінення: 22.09.2020 18:41:55
Ким змінено (ім'я): (cyb15) Тетяна Ківва
Вид роботи:  Наукова публікація
Тип роботи:  Наукова стаття
Кількість сторінок:  4
Рік видання:  2020
Звітний рік:  2020
Видання:  Proceedings of 15th International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering (TCSET-2020), Lviv-Slavske, Ukraine, February 25 – 29, 2020
Том:  2020
Номери сторінок:  930- 933
Галузь науки:  Інформатика
Автори,співробітники Університету:  Крак Юрій Васильович / Стеля Олег Борисович / Пашко Анатолій Олексійович
Автори зовнішні:  Хорозов О.А.
Кількість недоданих авторів:  1
Кафедра / Відділ:  НДЛ Обчислювальних методів в механіці суцільних середовищ / Теоретичної кібернетики
№ теми:  19БФ015-03
Посилання на статтю (посилання на рецензію в журналі (для монографій):  doi: 10.1109/TCSET49122.2020.235573.
Опубліковано за рішенням Вченої ради:  ні
Інститут/Факультет:  Факультет комп'ютерних наук та кібернетики

Повернення до списку

Вгору