Наукові публікації університету

Nonparametric Analysis of Tracking Data in the Context of COVID-19 Pandemic. In: Big Data Analytics and Artificial Intelligence Against COVID-19: Innovation Vision and Approach (eds. Hassanien, Aboul-Ella, Dey, Nilanjan, Elghamrawy, Sally M.)

Methods of statistical pattern recognition are powerful tools for analysis of statistical data on COVID-19 pandemic. In this chapter, we offer a new effective online algorithm for detection of change-points in tracking data (movement data, health rate data etc.). We developed a non-parametric test for evaluation of the statistical hypothesis that data in two adjacent time intervals have the same distribution. In the context of the mobile phone tracking this means that the coordinates of the tracked object does not deviated from the base point significantly. For estimation of the health rate it means the absence of significant deviations from the norm. The significance level for the test is less than 0.05. The test permits ties in samples. Also, we show that results of comparison of the test with well-known Kolmogorov–Smirnov test. These results show that the proposed test is more robust, sensitive and accurate than the alternative ones. In addition, the new method does not require high computational capacity.

ID: 249792
Кількість показів: 8
дата змінення: 15.10.2020 14:35:43
Ким змінено (ім'я): (cyb15) Тетяна Ківва
Вид роботи:  Наукова публікація
Тип роботи:  Розділ монографії
Кількість сторінок:  16
Рік видання:  2020
Звітний рік:  2020
Видання:  Springer International Publishing
Том:  2020
Номери сторінок:  35-50
Галузь науки:  Математика
Автори,співробітники Університету:  Клюшин Дмитро Анатолійович
Кількість недоданих авторів:  0
Кафедра / Відділ:  НДЛ Обчислювальних методів в механіці суцільних середовищ / Обчислювальної математики
№ теми:  19БФ015-03
Посилання на статтю (посилання на рецензію в журналі (для монографій):  https://www.springerprofessional.de/en/nonparametric-analysis-of-tracking-data-in-the-context-of-covid-/18474896
Опубліковано за рішенням Вченої ради:  ні
Інститут/Факультет:  Факультет комп'ютерних наук та кібернетики

Повернення до списку

Вгору